Maitriser les techniques de forage de données. Développer une compétence dans la conduite de projets industriels dans le domaine. Familiariser avec les environnements intégrés de développement de forage.
Les concepts qui sous-tendent le domaine du data mining, les algorithmes qui en découlent ainsi que ses applications. Les techniques de fouille d'immenses bases de données, telles les innombrables pages du Web pour extraire des profils de comportements -connaissances- qui sont utiles aux entreprises, Web mining. Le pourquoi de la fouille de données. Les éléments sur le cycle de vie d'un processus de forage de données. Quelques applications typiques, techniques de classification et de segmentation d'analyse de données. La complexité théorique et validations expérimentales. Les langages de requêtes et outils pour la fouille de données. L'application à différents domaines tels que le commerce électronique, la cyber-sécurité et la bio-informatique, etc.
Préalable(s): (8STT117 et 8TRD157)
Formule pédagogique : Cours Magistral
Ce cours n'est dans aucun programme ouvert aux admissions.