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Intelligence d'affaires: principes et méthodes

(3.0 cr.)

Amener à comprendre et maîtriser les concepts et l'utilité de l'intelligence d'affaires. Présenter différentes technologies utilisées en intelligence d'affaires. Présenter un aperçu des méthodologies et techniques liées à la mise en place d'une solution d'intelligence d'affaires.

Intelligence d'affaires : définition, caractéristiques, tendances, enjeux, impact au niveau de la prise de décision. Bénéfices des solutions d'intelligence d'affaires. Exemples d'application dans des entreprises. Les entrepôts de données : différence entre entrepôt de données (datawarehouse) et mini-entrepôt de données (datamart). Architecture selon Kimball et selon Inmon. Stratégie de mise en ÷uvre des entrepôts de données. Modélisation d'un entrepôt de données. Gestion d'un projet d'entrepôt de données. Les tableaux de bord de gestion : tableau de bord traditionnel, tableau de bord prospectif (Kaplan & Norton). Établissement des indicateurs de gestion. Le tableau de bord et la gestion de la performance organisationnelle. Le forage des données et vues multidimensionnelles (OLAP, ROLAP, MOLAP). Le forage des données : prérequis et applications potentielles. L'intégration et la gestion qualitative des données. Survol des outils d'intelligence d'affaires et critères de choix.

Préalable(s): (8TRD157)

Formule pédagogique : Cours Magistral

(12/2018)

Appartenance départementale

Informatique et mathématique

Ce cours n'est dans aucun programme ouvert aux admissions.

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