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8STT304

Régression linéaire

(1.0 cr.)

Présenter les principes fondamentaux du modèle de régression linéaire et donner les outils permettant l'utilisation judicieuse de cette technique à partir de situations concrètes. Présenter les principaux logiciels permettant de mettre en pratique cette technique.

Modèle linéaire simple. Estimation et inférence sur les paramètres. Analyse des résidus et adéquation du modèle. Modèle linéaire multiple. Sélection du modèle. Analyse des résidus et adéquation du modèle. Applications à différents domaines.

Préalable(s): (8STT105)

Formule pédagogique : Cours Magistral

(01/2019)

Appartenance départementale

Informatique et mathématique

Ce cours n'est dans aucun programme ouvert aux admissions.

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