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6DIG976

Traitement adaptatif des signaux numériques

(3.0 cr.)

Familiariser l'étudiant aux concepts avancés de l'analyse du signal et des méthodes de filtrage optimal et adaptatif.

Caractérisation des processus stochastiques stationnaires, filtre de Wiener, prédicteurs optimaux, algorithme de Levinson-Durbin, minimisation de la moyenne de l'erreur cachée (LMS), méthode récursive des moindres carrés (RLS), filtrage adaptatif en sous-bandes et filtrage non linéaire, analyse spectrale adaptative et algorithmes de suivi de sous-espaces.

Formule pédagogique : Cours Magistral

(03/2019)

Appartenance départementale

Sciences appliquées

Programme dans lequel se trouve ce cours

3081 Doctorat en sciences et technologies de l'information
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