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Vision artificielle et traitement des images

(3.0 cr.)

Introduire les différentes méthodes utilisées en vision artificielle et en imagerie numérique. Vise l'apprentissage des fondements de ce domaine. Comprendre en profondeur des notions utilisées dans le traitement numérique des images et la vision artificielle, tant du point de vue algorithmique que mathématique.

Langage de programmation Python; Installation et utilisation des modules spécialisés pour la vision artificielle et le traitement des images: NumPy, OpenCV, scikit-image, scikit-learn, tensorflow, keras; Manipulation et transformation des images; Filtrage; Espaces de couleurs; Segmentation; Observation des caractéristiques des images; Extraction des caractéristiques; Application de l'apprentissage machine classique et profond; Réalisation d'une étude complète : hypothèses, choix des outils, validation, présentation des résultats.

Formule pédagogique : Cours Magistral

(10/2022)

Appartenance départementale

Informatique et mathématique

Programmes dans lesquels se trouve ce cours

0784 Programme court de deuxième cycle en informatique pour étudiants en séjour d'études
1537 Maîtrise en informatique (jeux vidéo)
2139 Maîtrise en informatique (intelligence artificielle)
3017 Maîtrise en informatique
3037 Maîtrise en informatique (professionnel)
3081 Doctorat en sciences et technologies de l'information
3775 Diplôme d'études supérieures spécialisées en informatique appliquée

Ce cours est offert au trimestre suivant:

Hiver 2023

Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ

du lundi 09-01-2023 au lundi 24-04-2023 de 13:00 à 15:45 Local:

Groupe 02 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ

du mercredi 11-01-2023 au mercredi 26-04-2023 de 08:00 à 10:45 Local:
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