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Informatique appliquée et optimisation

(3.0 cr.)

Acquérir une vue d'ensemble de la démarche à suivre en vue de résoudre un problème d'optimisation donné. Familiariser l'étudiant aux différentes méthodes utilisées ainsi que leurs justifications pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire.

Approches de résolution de problèmes d'optimisation combinatoire: méthodes énumératives (Branch and Bound, CSP, ...), programmation mathématique, réseaux, heuristiques, métaheuristiques, simulation, etc.

Formule pédagogique : Cours Magistral

(04/2022)

Appartenance départementale

Informatique et mathématique

Programmes dans lesquels se trouve ce cours

0784 Programme court de deuxième cycle en informatique pour étudiants en séjour d'études
1537 Maîtrise en informatique (jeux vidéo)
2138 Maîtrise en informatique (cybersécurité)
2139 Maîtrise en informatique (intelligence artificielle)
3017 Maîtrise en informatique
3037 Maîtrise en informatique (professionnel)
3081 Doctorat en sciences et technologies de l'information
3775 Diplôme d'études supérieures spécialisées en informatique appliquée

Ce cours est offert au trimestre suivant:

Automne 2022

Groupe 01 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ

du mercredi 31-08-2022 au mercredi 14-09-2022 de 13:00 à 15:45 Local: P3-3100
le mercredi 21-09-2022       de 13:00 à 15:45 Local: P3-6030
du mercredi 28-09-2022 au mercredi 19-10-2022 de 13:00 à 15:45 Local: P3-3100
le mercredi 26-10-2022       de 13:00 à 15:45 Local: P3-6030
du mercredi 02-11-2022 au mercredi 09-11-2022 de 13:00 à 15:45 Local: P3-3100
le mercredi 16-11-2022       de 13:00 à 15:45 Local: P3-6030
le mercredi 23-11-2022       de 13:00 à 15:45 Local: P3-3100
le mercredi 30-11-2022       de 13:00 à 15:45 Local: P3-6030
du mercredi 07-12-2022 au mercredi 14-12-2022 de 13:00 à 15:45 Local: P3-3100
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