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Fondamentaux de l'apprentissage automatique

(3.0 cr.)

Acquérir les connaissances pour mener un projet d'apprentissage automatique.

Fondamentaux de l'apprentissage automatique. Principes et méthodes de nettoyage des données. Sélection de variables et réduction de dimensionnalité. Entraînement de modèles. Classification de données structurées et non structurées. Algorithmes de l'apprentissage supervisé et non-supervisé. Arbre de décision, méthodes linéaires et à noyaux, centres mobiles, motifs fréquents, apprentissage d'ensemble et forêts aléatoires. Méthodologie de test et mesures de performance.

Formule pédagogique : Cours Magistral

(04/2022)

Appartenance départementale

Informatique et mathématique

Programmes dans lesquels se trouve ce cours

2139 Maîtrise en informatique (intelligence artificielle)
3017 Maîtrise en informatique

Ce cours est offert au trimestre suivant:

Automne 2022

Groupe 02 (CHICOUTIMI JOUR) - RÉSERVÉ

du jeudi 01-09-2022 au jeudi 15-12-2022 de 13:00 à 15:45 Local: H2-1080

Groupe 11 (CHICOUTIMI SOIR) - RÉSERVÉ

du lundi 29-08-2022 au lundi 12-12-2022 de 19:00 à 21:45 Local: P3-1030
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